Pechar anuncio

Non todos os teléfonos intelixentes usan a mesma tecnoloxía de desbloqueo facial. Algúns son máis seguros, outros menos. Algúns escanean en 3D, outros en 2D. Non obstante, aínda coa crecente importancia da seguridade, debes saber que non todas as implementacións de recoñecemento facial son iguais. 

Recoñecemento facial mediante a cámara 

Como o nome indica, esta técnica depende das cámaras frontales do teu dispositivo para identificar o teu rostro. Practicamente todos os teléfonos intelixentes Android incluíron esta función desde o lanzamento de Android 4.0 Ice Cream Sandwich en 2011, que foi moito antes de que Apple fixera o seu Face ID. O xeito de funcionar é bastante sinxelo. Cando activas a función por primeira vez, o teu dispositivo pídelle que tires fotos do teu rostro, ás veces desde diferentes ángulos. Despois usa un algoritmo de software para extraer as súas características faciais e almacenalas para futuras referencias. A partir de agora, cada vez que tentas desbloquear o dispositivo, a imaxe en directo da cámara frontal compárase cos datos de referencia.

ID facial

A precisión depende principalmente dos algoritmos de software utilizados, polo que o sistema dista moito de ser perfecto. É aínda máis complicado cando o dispositivo ten que ter en conta variables como as diferentes condicións de iluminación, os cambios no aspecto do usuario e o uso de complementos como lentes e xoias en particular. Aínda que o propio Android ofrece unha API para o recoñecemento facial, os fabricantes de teléfonos intelixentes tamén desenvolveron as súas propias solucións ao longo dos anos. En xeral, o obxectivo era mellorar a velocidade de recoñecemento sen sacrificar demasiado a precisión.

Recoñecemento facial baseado na radiación infravermella 

O recoñecemento facial por infravermellos require hardware adicional para a cámara frontal. Non obstante, non todas as solucións de recoñecemento facial infravermello son iguais. O primeiro tipo consiste en tomar unha imaxe bidimensional do teu rostro, similar ao método anterior, pero no espectro infravermello. A principal vantaxe é que as cámaras de infravermellos non precisan que a túa cara estea ben iluminada e poden funcionar en ambientes pouco iluminados. Tamén son moito máis resistentes aos intentos de robo porque as cámaras infravermellas usan enerxía térmica para crear a imaxe.

Aínda que o recoñecemento facial infravermello 2D xa está moi por diante dos métodos tradicionais baseados nas imaxes da cámara, hai un xeito aínda mellor. Iso, por suposto, é o Face ID de Apple, que utiliza unha serie de sensores para capturar unha representación tridimensional do teu rostro. Este método en realidade usa a cámara frontal só parcialmente, xa que a maioría dos datos obtéñeno os outros sensores que exploran o teu rostro. Aquí úsanse un iluminador, un proxector de puntos infravermellos e unha cámara infravermella. 

O iluminador ilumina primeiro o teu rostro con luz infravermella, o proxector de puntos proxecta sobre el 30 puntos infravermellos, que son capturados por unha cámara infravermella. Este último crea un mapa de profundidade do teu rostro e así obtén datos faciais precisos. Todo é entón avaliado polo motor neural, que compara un mapa deste tipo cos datos capturados cando se activa a función. 

O desbloqueo facial é conveniente, pero quizais non sexa seguro 

Non hai dúbida de que o recoñecemento facial 3D mediante luz infravermella é o método máis seguro. E Apple sábeo, por iso, a pesar do descontento de moitos usuarios, mantén o recorte na pantalla dos seus iPhones ata que descubra onde e como ocultar os sensores individuais. E como os recortes non se usan no mundo de Android, aquí é habitual a primeira tecnoloxía que se basea só nas fotos, aínda que se complementa con numerosos algoritmos intelixentes. Aínda así, a maioría dos fabricantes deste tipo de dispositivos non che permitirán usalo para aplicacións máis sensibles. É por iso que no mundo de Android, por exemplo, a tecnoloxía do lector de pegadas dixitais ultrasóns baixo a pantalla ten máis peso.

Así, no sistema Android, o programa de certificación de servizos móbiles de Google establece límites mínimos de seguridade para varios métodos de autenticación biométrica. Os mecanismos de desbloqueo menos seguros, como o desbloqueo facial coa cámara, clasifícanse entón como "convenientes". En pocas palabras, non se poden usar para a autenticación en aplicacións sensibles como Google Pay e títulos bancarios. Face ID de Apple pódese usar para bloquear e desbloquear calquera cousa, así como para pagar con el, etc. 

Nos teléfonos intelixentes, os datos biométricos adoitan ser cifrados e illados en hardware protexido pola seguridade dentro do sistema no chip (SoC) do teu dispositivo. Qualcomm, un dos maiores fabricantes de chips para smartphones con sistema Android, inclúe unha Unidade de Procesamento Seguro nos seus SoC, Samsung conta con Knox Vault e Apple, pola súa banda, ten un subsistema Secure Enclave.

Pasado e futuro 

As implantacións baseadas en luz infravermella foron bastante raras nos últimos anos, aínda que son as máis seguras. Ademais dos iPhones e iPad Pros, a maioría dos teléfonos intelixentes xa non conteñen os sensores necesarios. Agora a situación é bastante sinxela e claramente parece unha solución de Apple. Non obstante, houbo un momento no que moitos dispositivos Android, desde gama media ata buques insignia, tiñan o hardware necesario. Por exemplo, os Samsung Galaxy S8 e S9 puideron recoñecer o iris do ollo, Google proporcionou un desbloqueo facial chamado Soli no seu Pixel 4 e o desbloqueo facial 3D tamén estaba dispoñible no teléfono Huawei Mate 20 Pro. Pero non queres un recorte? Non terás sensores IR.

Non obstante, a pesar da súa eliminación do ecosistema Android, é posible que ese recoñecemento facial de alta calidade volva nalgún momento. Non só hai sensores de impresión dixital, senón tamén cámaras baixo a pantalla. Polo tanto, probablemente sexa só cuestión de tempo antes de que os sensores infravermellos reciban o mesmo tratamento. E nese momento despedirémonos definitivamente dos recortes, quizais mesmo en Apple. 

.