Para que serve o Neural Engine en Apple Silicon Mac?

Cando Apple pasou dos procesadores Intel á súa propia solución en forma de chips Apple Silicon para os seus ordenadores, mellorou significativamente o rendemento e o consumo de enerxía. Incluso durante a propia presentación, destacou os principais procesadores, que xuntos forman o chip xeral e están detrás das súas capacidades. Por suposto, neste sentido queremos dicir CPU, GPU, Neural Engine e outros. Aínda que o papel da CPU e da GPU é xeralmente coñecido, algúns usuarios de Apple aínda non teñen claro para que se usa realmente o Neural Engine.

O xigante de Cupertino en Apple Silicon baséase nos seus chips para o iPhone (serie A), que están equipados practicamente cos mesmos procesadores, incluído o mencionado Neural Engin. Non obstante, nin un dispositivo está completamente claro para que se usa realmente e por que o necesitamos. Aínda que o temos bastante claro para a CPU e a GPU, este compoñente está máis ou menos oculto, mentres que garante procesos relativamente importantes en segundo plano.

Por que é bo ter un motor neural

Pero imos arroxar algo de luz sobre o feito esencial, ou realmente bo, de que os nosos Macs con chips Apple Silicon están equipados cun procesador Neural Engine especial. Como xa sabedes, esta sección é específicamente para traballar con intelixencia artificial e aprendizaxe automática. Pero iso en si non ten que revelar tanto. Non obstante, se o resumimos en xeral, podemos dicir que o procesador serve para acelerar as tarefas relevantes, o que facilita notablemente o traballo da GPU clásica e acelera todo o noso traballo no ordenador dado.

Así é como Apple presentou o chip M1

mpv-shot0102

mpv-shot0104

mpv-shot0106

mpv-shot0108

mpv-shot0109

mpv-shot0113

mpv-shot0115

mpv-shot0117

En concreto, o Neural Engine utilízase para tarefas relacionadas, que, a primeira vista, non se diferencian en nada das normais. Pode ser análise de vídeo ou recoñecemento de voz. Nestes casos, entra en xogo a aprendizaxe automática, que é comprensible que esixe o rendemento e o consumo de enerxía. Polo tanto, definitivamente non está de máis ter un asistente práctico con un foco claro neste tema.

O chip M1 e os seus compoñentes principais

Colaboración con Core ML

O marco Core ML de Apple tamén vai da man do propio procesador. A través del, os desenvolvedores poden traballar con modelos de aprendizaxe automática e crear aplicacións interesantes que despois usarán todos os recursos dispoñibles para a súa funcionalidade. Nos iPhones e Macs modernos con chips Apple Silicon, o Neural Engine axudaralles nisto. Despois de todo, esta é tamén unha das razóns (non a única) polas que os Mac son tan bos e poderosos na área de traballar con vídeo. Neste caso, non confían só no rendemento do procesador gráfico, senón que tamén reciben axuda do Neural Engine ou doutros motores multimedia para a aceleración de vídeo ProRes.

O marco Core ML para a aprendizaxe automática úsase nunha variedade de aplicacións

Motor neural na práctica

Arriba, xa esbozamos lixeiramente para que se usa realmente o motor neural. Ademais de aplicacións que traballan coa aprendizaxe automática, programas para editar vídeos ou recoñecemento de voz, daremos a benvida ás súas capacidades, por exemplo, na aplicación nativa Fotos. Se usas a función Live Text de cando en vez, cando podes copiar texto escrito desde calquera imaxe, o Neural Engine está detrás.