Philip Houska Se os rivais tecnolóxicos comparten datos e coñecementos entre si de forma bastante aberta, este é o campo da intelixencia artificial, que avanza moito máis rápido grazas á cooperación mutua. Apple, que ata agora permaneceu á marxe xa que adoita tentar manter as súas iniciativas en secreto, agora é probable que se una a elas. A empresa californiana quere cooperar con expertos externos e académicos de todo o mundo e, grazas a iso, conseguir expertos adicionais para os seus equipos.
Russ Salakhutdin, o xefe de investigación de intelixencia artificial de Apple, revelou a información na conferencia NIPS, que trata, por exemplo, o tema da aprendizaxe automática e a neurociencia. Segundo a imaxe publicada da presentación de persoas que non queren ser nomeadas debido á sensibilidade do tema, pódese ler que Apple está a traballar nas mesmas tecnoloxías que a competencia, só en segredo polo momento. Estes inclúen, por exemplo, o recoñecemento e procesamento de imaxes, a predición do comportamento do usuario e eventos do mundo real, o modelado de linguaxes para os asistentes de voz e o intento de resolver situacións incertas nas que os algoritmos non poden ofrecer decisións seguras.
Polo momento, Apple fixo un perfil máis destacado e público nesta área só dentro do asistente de voz Siri, que está mellorando e ampliando aos poucos, pero a competencia adoita ter unha solución un pouco mellor. Sobre todo, Google ou Microsoft non se centran só nos asistentes de voz, senón tamén noutras tecnoloxías mencionadas anteriormente, das que falan abertamente.
Apple debería comezar agora a compartir a súa investigación e desenvolvemento de intelixencia artificial, polo que é posible que polo menos teñamos unha idea aproximada do que están a traballar en Cupertino. Para a Apple, por outra banda, moi secreta, este é definitivamente un paso relativamente grande, que debería axudarlle na loita competitiva e no desenvolvemento das súas propias tecnoloxías. Ao abrir o desenvolvemento, Apple ten máis posibilidades de atraer expertos clave.
Na xornada tamén se tratou, por exemplo, do método LiDAR, que é unha medición remota da distancia mediante un láser, e da mencionada predición de eventos físicos, claves para o desenvolvemento de tecnoloxías autónomas para automóbiles. Apple demostrou estes métodos en imaxes con coches, aínda que, segundo os presentes, nunca falou en concreto dos seus propios proxectos neste ámbito. De todos os xeitos, xurdiu esta semana carta dirixida á Administración de Seguridade do Tráfico dos Estados Unidos, no que a firma californiana recoñece o esforzo.
Tendo en conta a apertura cada vez maior de Apple e o campo xeralmente en rápido desenvolvemento da intelixencia artificial e as tecnoloxías relacionadas, sen dúbida será moi interesante ver novos desenvolvementos en todo o mercado. Tamén se dixo na mencionada conferencia que o algoritmo de recoñecemento de imaxes de Apple xa é ata o dobre de rápido que o de Google, pero veremos o que iso significa na práctica.
jojo, marketing para que pareza que está pasando algo :]
imos crer e ver, desafortunadamente para Apple, a principal competencia de Apple ten moitos máis datos para construír a IA
:-)
Xa o escribín aquí http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, e segundo este comentario teu, obviamente acertei.
Gústame aprender, entón que demostrou Apple?
Primeiro recoméndovos que miredes os artigos orixinais, o local é, ben, local. Despois de todo, os editores non ocultan o feito de que o tema de AI, ML, DL, etc. non é propio.
O que Apple demostrará en NIPS coñecerase con certo atraso, polo que polo momento só é un paso dunha serie.
Probablemente saibas que hoxe hai un número importante de empresas que se ocupan da IA (máis precisamente, áreas específicas dentro da IA). Por regra xeral, non realizan investigacións básicas, senón que se basean principalmente dos resultados do ámbito académico. E só algunhas destas empresas publican os seus resultados, mesmo parciais. Excepto como produtos acabados :-)
Apple fai / adoitaba facer o mesmo. Pero ao parecer quere cambiar iso e comezar a publicar a súa investigación (seguramente só parte dela). E tamén indicou en que áreas traballa a IA. Iso é todo por agora.
Non di nada sobre o que Apple logrou ata agora en IA, con quen está a traballar, etc. Para iso necesitas outras fontes de información. E existen :-)
Ben, entendín que me perdín algo e apareceu Apple "dalgún xeito", pero vexo que non
Estou de acordo co resto do que escribiches, pero creo que Apple simplemente quedou durmido e non ten nada* (* no sentido de algo equivalente a unha empresa de polo menos unha décima parte do tamaño de Apple)
De ningún xeito quero defender a Apple ou afirmar que o está facendo ben na IA en comparación con outros. Pero xa que son do “campo”, interésame, ao cabo, o que está a pasar onde.
E dende as túas contribucións ao artigo xa mencionado http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty chegaron a ser, bueno, digamos que non moito, teño ganas de despotricarte un pouco :-)
Hmmm. Non tiven, non teño e non penso ter ningún produto de Apple en breve.
podes ter compulsións e non hai nada de malo con iso. Tiven ganas cando lin o artigo e vin nel un típico marketing de Apple, moitas tonterías para as masas ignorantes só para impresionar.
como persoa do campo, debes saber que Apple nin sequera está na segunda, senón na terceira liga
apple é unha empresa de hardware, non pode facer software, o que fai non é imprescindible, non o produce (% do beneficio algo importante),...
Dubido que invente algo fundamental na IA, se non inventa cousas novas en hardware. Apple simplemente tivo a sorte de ter un par de ataques, un xenio do marketing (nin sequera tecnolóxico) e asociar aos fabricantes de dispositivos co feito de que se espera que dean algo revolucionario en IA, que é simplemente inxenuo. esa empresa xira arredor do deseño e do marketing, non da investigación
e a miña opinión persoal é que o primeiro en chegar a un gran avance na IA será algún terceiro, probablemente o exército (financiado polo exército), o resto do primeiro agi (e calquera precursor do seu desenvolvemento). ) debería utilizarse para ciberataques/defensa e iso e desde o punto de vista da utilidade económica deste sistema (e a investigación da IA está en auxe alí de todos os xeitos)
por certo, cal é o teu hw? :)
De momento só vou responder á pregunta final, agora non teño moito tempo:
Dell regular ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 de catro núcleos. Windows, Linux. É suficiente para o desenvolvemento na empresa e na casa (modelado, probas de verificación, últimamente principalmente redes neuronais), formación real, validación, etc., por suposto, executar nunha estación Linux adecuada con TITAN de NVidia ;-)
Gustaríame engadir que a plataforma de destino dos nosos sistemas é principalmente HW do cliente (baseado en ARM + FPGA), pero tamén aplicacións de servidor para clientes.
Por suposto, Apple tamén é unha empresa de software, se recoñecemos que o sistema operativo para o seu HW é o software desenvolvido por eles :-)
En canto á aplicación, é máis débil, estou de acordo, e case diría que está a peor. Pero ese é o seu negocio.
Se non me equivoco, os expertos seguramente me corrixirán, Apple nunca trouxo nada innovador baseado na súa propia investigación, pero tampouco a maioría das outras empresas. Pero foi capaz (é capaz) de implementar sólidamente o existente (mesmo con algún dos seus propios inventos) e vendelo. Pero non hai nada de malo, non?
Non agardo nada innovador del, é dicir, certamente non no ámbito da IA (pero quizais ninguén sexa nin de lonxe razoable, nin sinto que ninguén o proclame). Nin da maioría das outras empresas. En todo caso, nas universidades pasan as cousas esenciais, e as empresas botan man delas.
A cooperación mutua, agora máis "relación laboral", entre persoas do ámbito académico e das empresas foi especialmente forte nos últimos anos. Vou citar algúns dos máis descuidados e probablemente os máis visibles aquí neste servidor: IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etc. Si, incluso Apple :-) E xente de universidades como LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever e decenas e centos máis. Ás veces, algo semellante funciona na República Checa, pero por desgraza non moito :-(
Por certo. para os desenvolvedores, Apple xa ofrece unha API de baixo nivel para a aprendizaxe profunda (non só) nas últimas versións de iOS e macOS. Para executar tanto na CPU como dentro de Metal. En Metal, tamén ofrece unha API de nivel superior centrada no campo da visión por ordenador máis popular actualmente (rede neuronal convolucional). Grazas ao desenvolvemento de SW/OS para "adaptarse ao teu HW", podes crer que o rendemento será mellor, ou certamente non peor, que os frameworks similares de terceiros (Caffe, Tensorflow, etc.).
Pódense atopar detalles, entre outras cousas, nos vídeos da WWDC 2016 e na documentación para desenvolvedores.
Non teño experiencia práctica cos produtos de Apple, polo que non podo avaliar persoalmente a calidade.
Apple non pode competir con Google en IA para nada...