Tomás Chlebek Aínda que desde finais de marzo, cando A disputa de Apple co FBI rematou sobre o nivel de seguridade de iOS, a discusión pública sobre a seguridade dos dispositivos electrónicos e os datos dos usuarios calmouse considerablemente, Apple continuou facendo fincapé na protección da privacidade dos seus clientes durante a conferencia principal na WWDC 2016 o luns.
Tras a presentación de iOS 10, Craid Federighi mencionou que o cifrado de extremo a extremo (un sistema no que só o remitente e o destinatario poden ler a información) está activado por defecto para aplicacións e servizos como FaceTime, iMessage ou o novo Home. Para moitas funcións que utilizan análise de contido, como a nova agrupación de fotos en "Memorias", todo o proceso de análise ten lugar directamente no dispositivo, polo que a información non pasa por ningún intermediario.
[su_pullquote align="dereita"]A privacidade diferencial fai que sexa completamente imposible asignar datos a fontes específicas.[/su_pullquote]Ademais, mesmo cando un usuario busca en Internet ou en Maps, Apple non utiliza a información que proporciona para elaborar un perfil, nin a vende nunca.
Finalmente, Federighi describiu o concepto de "privacidade diferencial". Apple tamén recolle os datos dos seus usuarios co obxectivo de coñecer como utilizan diversos servizos para aumentar a súa eficiencia (por exemplo, suxerir palabras, aplicacións de uso frecuente, etc.). Pero quere facelo de forma que non perturbe a súa privacidade de ningún xeito.
A privacidade diferencial é unha área de investigación en estatística e análise de datos que utiliza diferentes técnicas na recollida de datos para que se obteña información sobre un grupo pero non sobre individuos. O importante é que a privacidade diferencial fai que sexa completamente imposible asignar datos a fontes específicas, tanto para Apple como para calquera outra persoa que poida acceder ás súas estatísticas.
Na súa presentación, Federighi mencionou tres das técnicas que utiliza a firma: o hash é unha función criptográfica que, en pocas palabras, codifica irreversiblemente os datos de entrada; a submostraxe mantén só parte dos datos, comprime e a "inxección de ruído" insire información xerada aleatoriamente nos datos do usuario.
Aaron Roth, profesor da Universidade de Pensilvania que estuda detidamente a privacidade diferencial, describiuno como un principio que non é simplemente un proceso de anonimización que elimina a información sobre os suxeitos dos datos sobre o seu comportamento. A privacidade diferencial ofrece unha proba matemática de que os datos recollidos só se poden atribuír ao grupo e non aos individuos dos que está composto. Isto protexe a privacidade das persoas contra todos os posibles ataques futuros, dos que non son capaces os procesos de anonimización.
Dise que Apple axudou significativamente a ampliar as posibilidades de usar este principio. Federighi citou a Aaron Roth no escenario: "A ampla integración da privacidade diferencial nas tecnoloxías de Apple é visionaria e fai que Apple sexa claramente un líder en privacidade entre as empresas tecnolóxicas actuais".
Cando a revista Wired Preguntado por canto Apple usa a privacidade diferencial, Aaron Roth rexeitou ser específico, pero dixo que cre que o están "facendo ben".
polgares cara arriba
Interesante, non hai ningún idiota na discusión que diga que a súa calculadora a ten desde hai tempo.
Artigo moi interesante e, polo tanto, un polgar cara arriba